데이터 웨어하우스 (data warehous)
- 정보(data)와 창고(warehous)의 합성어
- 방대한 조직 내에서 분산 운영되는 각각의 데이터베이스 관리 시스템들을 효율적으로 통합하여 조정, 관리하며 효율적인 의사 결정 시스템을 위한 기초를 제공하는 실무적인 활용 방법혼
- 주제 지향적(subjectoriented), 통합적(integrated), 시계열적(timevarient) 그리고 비휘발적(nonvolatile) 데이터의 집합체
- 데이터 웨어하우스의 특징
1) 주제 지향적(subjectoriented) : 데이터를 주제별로 구성함으로써 최종 사용자(end user)와 전산에 약한 분석자라도 이해하기 쉬운 형태로 유지한다.
2) 통합적(integrated) : 데이터가 데이터 웨어하우스에 들어갈 때는 일관적인 형태(데이터의 일관된 이름짓기, 일관된 변수 측정, 일관된 코드화 구조 등)로 변환되어 데이터의 통합성이 유지된다.
3) 시계열적(timevarient) : 데이터 웨어하우스의 데이터는 일정 기간 동안 정확성을 유지한다.
4) 비휘발적(nonvolatile) : 데이터 웨어하우스에 일단 데이터가 적재되면 일괄 처리(batch) 작업에 의한 갱신 이외에는 「Insert」나 「Delete」등의 변경이 수행되지 않는다.
참고사이트
네이버 지식 백과 : http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=820066&cid=42344&categoryId=42344
